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Reconfigurable Intelligent Surface-assisted Classification of Modulations using Deep Learning
Mir Lodro
,
Hamidreza Taghvaee
,
Jean Baptiste Gros
,
Steve Greedy
,
Geofrroy Lerosey
,
Gabriele Gradoni
分类:
人工智能
2022-09-17
无线网络的第五生成(5G)将更加自适应和异质。可重新配置的智能表面技术使5G能够在多仪波形上工作。但是,在这样的动态网络中,特定调制类型的识别至关重要。我们提出了基于人工智能的RIS辅助数字分类方法。我们培训卷积神经网络以对数字调制进行分类。所提出的方法可以直接在接收的信号上学习并学习特征,而无需提取功能。介绍和分析了卷积神经网络学到的功能。此外,还研究了在特定SNR范围内接收信号的强大功能。发现所提出的分类方法的准确性很显着,尤其是对于低水平的SNR。
translated by 谷歌翻译